一、数字信任日益重要

1. 网络安全和隐私保护是建立数字信任的基石。随着监管力度和公众关注度提高,网络安全不再仅仅是IT部门的事,而上升为企业高层和董事会需要重点关注的议题。
2. 企业需要将数字信任作为核心理念,贯穿产品研发、市场定位、客户关系等企业战略和运营的各个方面。通过营造对内外部利益相关方负责任的数据使用和管理形象,赢得客户、员工等利益相关方的信任。
3. 构建数字信任不仅出于合规考虑,更重要的是它能为企业带来商业利益和声誉优势。超过1/3的企业领导者认为提升信任度可带来盈利增长。
4. 构建数字信任需要来自企业内外部利益相关方的共同努力。安全部门需要与业务部门、法务部门等内部团队紧密合作,同时关注监管环境以及客户和社会的期待。

二、以人为本的网络安全

1. 技术并非网络安全的唯一因素,增强员工的安全意识和营造良好文化同等重要。员工是企业网络安全的重要一环。
2. 企业应通过培训、引导和鼓励的方式,帮助员工建立安全素养,减少人为疏漏导致的安全事件。设计简单、易用的安全流程,避免员工视其为工作障碍而规避。
3. 安全部门需要站在用户和业务角度考虑信息安全需求,为不同岗位、不同场景制定合适的安全措施,发挥员工的防护作用。

三、实现无边界安全

1. 在数字化和超连接的环境下,企业网络边界变得模糊,用户和数据资源遍布内外部系统。传统的边界防御安全策略已不再有效。
2. 企业安全团队需要采用零信任等新安全理念和模型,通过身份识别、细粒度访问控制等技术手段,对内外部用户、设备和资源进行全面监控和安全控制。
3. 零信任安全理念要求企业不再依赖网络边界防线,而是验证每一个请求的可信度。这需要企业在技术架构和组织流程上进行重大调整。
4. 除零信任外,安全访问服务边缘(SASE)和网络安全网格等新型安全模型也被广泛关注,用于应对分布式环境的安全管理挑战。

四、重视自动化技术的安全运用

1. 人工智能和机器学习技术正在快速渗透到各个行业和业务流程,如风险评估、客户服务、运维等环节。这给企业网络安全带来新的考验。
2. 自动化技术可能存在算法偏见、可解释性不足、数据安全隐患等问题,企业需要关注其应用可能带来的安全、隐私和道德风险。
3. 企业需要对自动化系统的安全性和可信度进行充分验证,关注输入数据的质量,并建立算法审查流程,确保人工智能符合业务需求并达到安全、合规标准。
4. 政府监管部门也在积极出台政策规范人工智能的应用,企业需要及时跟进监管要求。

五、保障智能世界的安全

1. 随着企业关注点转向智能和连接性产品,这类产品的研发和运行中存在大量安全隐患需要提前防范。
2. 安全团队需要参与产品设计阶段,识别安全需求,并与研发、测试团队紧密配合,在产品生命周期的各个环节中嵌入必要的安全控制措施。
3. 重点关注的安全风险包括:设备密码安全、加密传输、软件和系统更新、安全漏洞监测、供应链风险等。同时还要考虑产品使用场景中的安全风险。
4. 智能产品安全是一个持续的流程,企业还需要建立快速响应的产品召回机制,在发现严重漏洞时能及时隔离风险。

六、应对日益复杂的网络攻击

1. 网络攻击的手段日益复杂和隐蔽,攻击也越来越频繁、规模更大。企业网络面临着持续演变的安全威胁格局。
2. 企业需要优化安全运营,使用先进技术提升检测和响应速度。重点是缩短攻击者从入侵到发动攻击的时间窗口。
3. 同时还要重视网络安全人才队伍建设,培养具备复合技能的安全分析师,才能有效应对不断变化的攻击方式。
4. 可考虑引入机器学习、行为分析等新技术增强安全运营能力,并逐步实现自动化,辅助安全团队应对海量警报。

七、重视业务连续性

1. 随着监管要求提高,企业需要制定网络攻击的业务连续性应急预案,包括重要业务流程的恢复优先级和备份计划。
2. 企业应预测不同类型和规模安全事件的潜在业务影响,评估可能的损失,并测试恢复计划的可行性。
3. 安全团队需要与管理层保持沟通,帮助其理解网络攻击的严重性,以争取支持制定完善的业务连续性计划。
4. 在安全事件发生后,安全部门要发挥关键作用,与企业领导层紧密配合,迅速恢复对企业运营至关重要的核心业务流程。

八、注意新型安全合作模式

1. 随着企业外包和托管服务增加,部分网络安全功能被第三方服务提供商承担,企业安全团队需要适应新型的协同工作模式。
2. 企业内部仍需要保留核心安全职能,并与外部服务供应商建立明确的安全事件协调机制,共同承担网络安全责任。
3. 需要重点关注的合作风险包括:服务集成、服务水平协议监控、事件响应、网络隔离、数据安全等方面。
4. 企业还需要具备评估和选择安全服务提供商的能力,确保其安全水平符合企业要求。同时还要确保内部安全能力不被过度削弱。
5. 安全部门与外部服务供应商之间需要建立高效的沟通协作机制,以满足业务部门的安全需求。

九、积极应对监管要求

1. 全球监管机构正在提出更严格的网络安全监管要求和报告义务,企业面临日益复杂的监管环境。
2. 关键基础设施、金融、医疗等高风险行业的监管尤其严格。企业需要及时跟进新规并评估其对企业的影响。
3. 安全部门不仅要着眼合规,还要将监管要求转化为改进数字信任和加强网络防御的契机。如业务连续性规划不仅满足监管,也能提高企业抵御攻击的能力。
4. 企业还需要关注监管对新技术如人工智能的要求,并积极采取措施减轻技术应用的合规风险。
5. 安全部门需要与董事会和管理层保持良好沟通,确保公司全面满足网络安全监管要求,并以监管要求为导向推动数字信任建设。

综上所述,2023年网络安全领域存在数字信任建设、安全理念和技术模式转变、智能产品安全、业务连续性等多个发展趋势。企业需要从战略高度重视网络安全,做好全方位的安全规划和部署,才能在数字化发展中保持领先地位。