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随着数字化转型浪潮的推进，越来越多的业务流程被整合为数字化系统，企业网络已经成为企业生存发展的基石，网络环境的稳定性决定了企业日常业务能否稳定开展。随着企业网络规模的快速扩张，网络运维人员面临着网络复杂度激增与系统稳定性要求提升的双重压力。当今企业的核心网络设备上可能承载了成百上千个应用，传统网络运维手段只能通过分析设备运行指标来监控网络运行状态，无法精准监控到每一个应用的网络运行质量或用户的用网体验。当网络中部分应用或用户出现网络性能出现劣化问题时，传统运维手段很难有效的快速定位问题原因，网络一旦产生故障，需要多部门配合、人工排查，往往处理问题进度慢、界定责任难。业务对网络可靠性及最小化故障恢复时间都提出了更高的要求，传统的运维手段在问题发现、问题定位和问题解决的过程中逐渐变得力不从心。
产品架构 #
分析组件基于我司统一数字底盘，采用微服务技术架构（Kubernetes+Docker），通过Telemetry Stream技术准实时采集设备数据（周期采集、自动上报），并利用大数据技术提供海量数据存储以及实时流处理分析、利用机器学习算法进行趋势预测和异常检测，为客户提供实时的网络、用户、应用健康度计算及展示，自动分析识别园区网络故障，并结合园区控制组件形成故障闭环。
产品特点 #
完备的健康度分析评估体系 #
- 网络分析：基于设备系统平面、数据平面、控制平面，以及空口性能等维度信息，综合评估设备的健康度。同时，支持对网络设备的资源使用情况进行监控，跟踪资源变更记录和波动趋势。
- 用户分析：基于AC和交换机上报的终端数据，实时评估终端用户的接入健康度，并分析影响健康度的因素。同时，对终端接入相关的指标进行统计和分析。
- 应用分析：基于DPI检测和iNQA分析，识别网络中的应用，并展示应用的流量、丢包、时延、抖动等信息。
多维数据全方位展示 #
- 网络维度：展示每个设备的健康度变化趋势、系统状态、表项资源、端口、链路等信息。
- 用户维度：展示每个用户的终端信息，健康度变化趋势，局部拓扑，接入旅程，协议回放等；对于质差用户给出影响用户质量的关键指标分析以及根因建议。
- 应用维度：展示每个应用的流量统计以及关联用户变化趋势，针对每个应用会话展示时延、抖动、丢包等质量信息。
分钟级故障定位与闭环能力 #
- 基于各项指标数据的静态阈值和动态基线，实时监控设备指标数据是否正常。
- 可以实时感知设备环境的变化，并在发生异常故障时，及时推送告警。
- 可以详细展示故障的类型，故障的对象，故障发生的时间，并快速完成故障根因分析。
- 针对不同类型故障，系统可提供建议方案，恢复方案或隔离方案，确保故障快速恢复。
智能网络诊断、调优 #
- 提供一键诊断能力，快速完成网络体检，快速修复的异常项（或可优化项）。
- Doctor AP，一种高效的基于用户体验的问题定位方式，帮助运维人员快速解决体验类网络问题。
- 提供一键优化能力，一键实现全网智能无线射频调优，自动调优。
- 渐进优化，持续提升用户体验，使用户在使用网络时始终处于最优状态。
- 问题智愈，自动识别发现无线网络中的问题，并且在无需人工介入的情况下，及时解决问题，实现网络自优化。
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